Обсудить проект
AI automation studio · Novosibirsk · 2026

РазрабатываемAI-автоматизациидля роста бизнеса

Автоматизируем заявки, документы, CRM, клиентский сервис, продажи и внутренние процессы с помощью ИИ-агентов и интеграций.

Получить консультациюПосмотреть кейсы
Контур автоматизации
Заявка → AI-агент → CRMДанные синхронизируются автоматически
03кейса в реальных бизнес-процессах
AI-агенты · CRM · APIАвтоматизация под задачи бизнесаScroll ↓
01Проблемы

Не добавляем ИИ ради эффекта.

Убираем ручную
работу из процессов

01

Ручная обработка заявок

Сотрудники тратят часы на ответы, перенос данных и назначение ответственных.

02

Генерация лидов в CRM

ИИ квалифицирует обращения, создаёт лиды в CRM и ставит менеджеру следующую задачу.

03

Медленная подготовка КП

Менеджеры собирают одни и те же данные и документы заново для каждого клиента.

04

Повторяющиеся действия

Команда ежедневно выполняет операции, которые можно передать автоматизированному сценарию.

05

Ошибки при переносе данных

Ручное копирование между чатами, таблицами и CRM создаёт дубли и неточности.

06

Нет прозрачной аналитики

Руководитель видит результат слишком поздно и не понимает, где процесс замедляется.

02Что мы автоматизируем

От первого обращения до управленческого отчёта.

Собираем один связный процесс вокруг ваших систем, сотрудников и данных — без полной перестройки бизнеса.

01

AI-автоматизация продаж

Обработка заявок, квалификация лидов, заполнение CRM, напоминания менеджерам и подготовка КП.

ЗаявкиCRMКП
02

AI-поддержка клиентов

Ответы на типовые вопросы, Telegram- и WhatsApp-боты, база знаний и передача сложных обращений сотрудникам.

TelegramWhatsAppSupport
03

Автоматизация документов

Обработка счетов, заявок, договоров и файлов, извлечение данных и занесение в CRM или таблицы.

ФайлыOCRТаблицы
04

Операционные процессы

Уведомления, согласования, отчёты, контроль задач и передача информации между отделами.

КонтрольОтчётыСценарии
05

Индивидуальные AI-агенты

Кастомные решения под логику, данные и рабочие процессы конкретной компании.

AI-агентыAPICustom
03Кейсы

Три отрасли.
Один принцип: меньше рутины.

01 / 03ЛогистикаРеализованный проект

Автоматизация для логистической компании

AI-агентСтруктурирование данныхИнтеграция с системой
О компании

Логистическая команда принимает обращения из нескольких каналов и передаёт данные между менеджерами и рабочей системой.

Задача

Сократить ручной разбор заявок, убрать повторный ввод информации и ускорить передачу обращения ответственному сотруднику.

Решение

AI-агент распознаёт содержание обращения, выделяет ключевые параметры, приводит данные к единому формату и передаёт их в рабочую систему.

Эффект

Заявки быстрее попадают в работу, сотрудники меньше копируют данные вручную, а руководитель видит статус каждого обращения.

02 / 03Климатическое оборудованиеРеализованный проект

Автоматизация для сибирского отдела LG

Обработка информацииУведомленияРабочие сценарии
О компании

Региональное направление LG по системам кондиционирования работает с обращениями, информацией по оборудованию и внутренними рабочими сценариями.

Задача

Собрать обработку информации в понятный процесс, сократить количество ручных действий и сделать контроль заявок удобнее для команды.

Решение

Настроены сценарии обработки данных, автоматические уведомления и передача информации между этапами рабочего процесса.

Эффект

Команда быстрее обрабатывает данные, реже возвращается к повторяющимся операциям и лучше контролирует движение заявок.

03 / 03Спорт и благотворительностьРеализованный проект

Автоматизация для фонда каратистов

КоммуникацииУчастникиВнутренние задачи
О компании

Благотворительный фонд объединяет спортсменов, участников и организаторов, ведёт обращения, мероприятия и внутренние задачи команды.

Задача

Упростить работу с участниками и обращениями, а также снять с команды повторяющиеся коммуникационные и организационные действия.

Решение

Повторяющиеся процессы собраны в автоматизированные сценарии: обработка информации, коммуникации и передача задач внутри команды.

Эффект

Информация обрабатывается быстрее, меньше задач теряется в переписке, а команда тратит больше времени на работу фонда.

04Как работаем

Внедряем поэтапно.
Без хаоса внутри команды.

2–8 недельобычный срок запуска
05этапов от аудита
до развития системы

После каждого этапа остаётся понятный результат, который можно проверить вместе с командой.

01

Диагностика процесса

Разбираем текущий путь заявки или задачи и находим ручные операции, задержки и точки потери данных.

Результат этапаКарта процесса и список приоритетов
02

Проектирование решения

Описываем будущий сценарий, интеграции, роли сотрудников и контрольные точки системы.

Результат этапаАрхитектура AI-системы
03

Разработка AI-системы

Создаём агента, логику обработки данных, интеграции, уведомления и рабочие интерфейсы.

Результат этапаРабочий контур автоматизации
04

Тестирование и внедрение

Проверяем систему на реальных сценариях, корректируем логику и обучаем сотрудников.

Результат этапаЗапуск в бизнес-процессе
05

Поддержка и развитие

Контролируем работу системы, разбираем обратную связь и подключаем новые сценарии.

Результат этапаСтабильная работа и масштабирование
05Для кого

Для компаний, где процессов уже много, а ручного контроля — ещё больше.

AI должен быть
полезным бизнесу.

01Сценарии отрасли

Логистические компании

Автоматизация входящих заявок, статусов перевозки, распределения обращений и передачи данных между отделами.

ЗаявкиСтатусыУведомления
02Сценарии отрасли

Поставщики оборудования

Подготовка коммерческих предложений, обработка запросов, работа с каталогами и фиксация данных в CRM.

КПCRMДокументы
03Сценарии отрасли

Производственные компании

Согласования, внутренние заявки, отчётность и контроль задач между производством, складом и офисом.

СогласованияКонтрольОтчёты
04Сценарии отрасли

Отделы продаж

Квалификация лидов, заполнение CRM, напоминания менеджерам и следующий шаг по каждой сделке.

ЛидыFollow-upАналитика
05Сценарии отрасли

Сервисные компании

Обработка обращений, первичная поддержка клиентов, диспетчеризация и контроль сроков ответа.

ПоддержкаБаза знанийSLA
06Сценарии отрасли

Фонды и спортивные организации

Учёт участников, коммуникации, мероприятия, повторяющиеся организационные задачи и внутренние уведомления.

УчастникиРассылкиУчёт
06Почему EagleSIB AI

Сначала бизнес-логика.
Потом технология.

Система должна быть понятной руководителю, удобной сотрудникам и контролируемой после запуска.

A1

Под процесс

Разрабатываем систему вокруг реальной работы вашей команды.

A2

Без абстракций

Решаем конкретную операционную задачу, а не продаём модное слово.

A3

Есть практика

Уже реализовали проекты в логистике, оборудовании и благотворительности.

A4

Любые связки

Работаем с CRM, таблицами, мессенджерами, документами и API.

A5

Понятный план

До разработки фиксируем сценарий, этапы, интеграции и контроль.

A6

После запуска

Поддерживаем систему и развиваем её вместе с процессами бизнеса.

07Диагностика

Что можно автоматизировать в вашей компании?

За 20–30 минут разберём процесс, найдём ручные операции и предложим первый реалистичный сценарий внедрения.

Консультация 20–30 минутМожно начать с одного процессаБез обязательств
Заявка / 01Ответим в рабочее время

Расскажите о задаче

08FAQ

Главное до начала проекта.

Задать свой вопрос ↗
01Сколько стоит разработка AI-автоматизации?

Стоимость зависит от сложности процесса и количества интеграций. Обычно разработка начинается от 150 000 ₽.

02Сколько времени занимает внедрение?

В среднем от 2 до 8 недель: от диагностики и проектирования до тестирования на реальных сценариях.

03Можно ли интегрировать систему с нашей CRM?

Да. Работаем с CRM, таблицами, мессенджерами, API и другими сервисами после проверки доступных способов подключения.

04ИИ полностью заменит сотрудников?

Обычно нет. Его задача — снять повторяющиеся операции, снизить количество ошибок и ускорить работу команды.

05Что нужно для старта проекта?

Нужна короткая диагностика процесса, примеры данных и доступы к системам, которые участвуют в рабочем сценарии.

06Можно ли начать с одного небольшого процесса?

Да. Часто лучший формат старта — один измеримый пилот, который затем можно постепенно расширять.